Contenidos

¿Qué necesito aprender?

Para desarrollar las subcompetencias, alcanzar los niveles de dominio, y responder a las situaciones problema planteadas en esta materia, es necesario aprender diferentes conceptos, teorías, procedimientos, técnicas, actitudes y valores, entre otros contenidos.

Contenidos conceptuales

• Abstracción de datos
• Recursión
• Análisis de complejidad
• Algoritmos de ordenamiento
• Algoritmos de búsqueda
• Estructuras de datos lineales
• Estructuras de datos no lineales:
  • Jerárquicas
  • Red (grafos)
  • Conjunto (técnicas de hashing)

Contenidos procedimentales

• Identifica los principales elementos de la problemática.
• Realiza una abstracción de los elementos con el fin de diseñar las estructuras que mejor representen al problema.
• Aplica análisis de complejidad en la búsqueda de una solución óptima.
• Selecciona, en función a las características del problema, el algoritmo y/o la estructura de datos más conveniente.
• Codifica soluciones en lenguajes de programación de alto nivel.
• Desarrolla los algoritmos que mejor se adapten a la estructura seleccionada.
• Utiliza dispositivos programables en el proceso de solución.
• Análiza y demuestra matemáticamente los diferentes comportamiento de los algorimtos computacionales, en las diferentes estructuras de datos.
• Desarolla soluciones eficientes a situaciones reales utilizando los diferentes estructuras de datos y algorimtos.

Contenidos actitudinales

• Aprecia la necesidad de un análisis sistemático de una situación problemática con la finalidad de identificar adecuadamente los factores que dan origen a las desviaciones observadas.
• Asume responsabilidad en las decisiones que toma para la solución de problemas consciente que ésta debe estar basada en metodologías y herramientas ingenieriles y de investigación.
• Es consciente de la necesidad de una exploración sistemática de posibles soluciones para identificar las mejores opciones.
• Valora la necesidad de realizar procesos computacionales eficientes, entendiendo la diferencia en los tiempos de ejecución de cada tipo de proceso.
• Concientiza la importancia del uso eficiente de algoritmos y estructuras de datos a problematicas de la vida cotidiana.
• Acepta la resonsabilidad del uso correcto de los procesos computacionales en situaciones que apoyen a la vida cotidiana.